1. validation 과 evaluation 의 차이
- validation : 에포크가 한번 끝날때마다 검증한다.
- evaluation : 모든 데이터의 학습이 끝난 후 검증한다.
2. 사용 방법 ex) validataion_split
# validation_split : X_train, y_train의 데이터를 나누어
# 80 % 는 학습, 20 % 검증할 때 사용한다.
# validation 데이터 이므로 한번의 epoch가 끝날때마다 출력된다.
epoch_history = model.fit(X_train, y_train, epochs=1000, validation_split=0.2)
