[ Python ] Numpy 란? Numpy 사용법

1. Numpy 란 ?

: numpy는 다차원 배열을 처리할 수 있는 선형대수학 라이브러리이다.

 

2. Numpy 사용법

1) numpy 기본 함수와 속성

- array() : 리스트를 numpy의 배열로 만드는 함수

array() 예제

- mean() : 평균을 구하는 함수

- shape : 데이터의 모양을 확인

- dtype : 저장하고 있는 데이터의 타입을 확인

- ndim : numpy 차원 확인

 

2) numpy 데이터 Save & Load

numpy 데이터 저장 및 로드 예제

 

3) zeros(), ones(), full()

- zeros(a) : 데이터 a개가 모두 0인 1차원 배열 생성

- ones((a,b)) : a행 b열짜리 1로 채워진 행렬 생성

- full((a, b), c) : c로 채워진 a행 b열짜리 행렬 생성

 

4) arange() : 정수의 배열을 얻고자 할 때 사용한다.

arange() 예제

 

5) reshape() : 배열/행렬의 모양을 다시 설정할 수 있다.

reshape() 예제

6) axis 활용 -> 행과 열 구분

axis = 0 : 행 , axis = 1 : 열

7) numpy 삭제